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數據分析之道： 用數據思維指導業務實戰 |
本書以數據思維為主題，以數據分析全流程為主線，融合了與數據思維相關的編程語言、統計學基礎及案例分析等內容，全書分為4 篇，囊括了數據思維的概念和培養方法、數據來源及體系建設、數據分析三大思維方式及用戶流失、用戶轉化實戰等共11 章的內容。本書囊括了數據分析中常用的分析方法，包括經典的海盜（AARRR）模型、麥肯錫的MECE 模型、邏輯樹、漏斗分析、路徑分析、對比分析、A/B 試驗、RFM 模型、K-Means 算法、5W2H 等分析方法，還包括各類方法的實踐案例及Python 實操項目。可以說本書是數據分析方法論與統計學知識、編程語言及應用案例的完美結合。
本書適合工作了1～3 年的初級數據分析師；已經掌握了數據分析工具，需要培養數據思維的轉行人員；數據科學行業的人力專家和獵頭等。
